MAUTS
Moodle mit Aufgaben und Tests für Statistik
Projektmitarbeiter/-innen
Dr. Sigbert Klinke
Dr. Cornelia Wagner
Laufzeit
August 2012 bis Juli 2013
Finanzierung
Förderprogramm für Digitale Medien in Forschung, Lehre und Studium
Multimedia-Förderprogramm 2012
Kurzbeschreibung
Mit der Einführung des Bachelorstudiums sind die Studienzeiträume enger und die Studienprogramme dichter geworden. Für viele Studierende fallen nun mehr Prüfungen gleichzeitig an. Empirische Studien, die an der Humboldt-Universität durchgeführt wurden zeigen, dass dies dazu führt, dass die Studierenden erst kurz vor der Klausur und nur für die Klausur mit dem Lernen beginnen. Dies ist auch im Pflichtmodul „Statistik I+II“ im Basisstudium der Betriebswirtschaftslehre, der Volkswirtschaftslehre und der Wirtschaftspädagogik zu beobachten. Wünschenswert wäre jedoch eine frühzeitige Auseinandersetzung der Studenten mit Statistik.
Mit dem folgenden Projekt wollen wir versuchen, Studierenden bereits während des Semesters die Möglichkeit zu geben, sich mit Statistikaufgaben auseinander zu setzen, sie zu bearbeiten und zu ihren Lösungen eine adäquate Rückmeldung zu erhalten. Dabei sollen sowohl Lernaufgaben entstehen, bei denen die Studierenden selbstständig Lösungsmuster für typische Probleme der Statistik entwickeln können und bei denen sie ein qualifiziertes Feedback sowohl zu richtigen Lösungswegen als auch zu möglichen Fehlern/Lösungsalternativen erhalten. Zudem werden Testaufgaben zur selbstständigen Überprüfung des Lernstandes für die Studierenden angeboten.
Dazu wird in den Moodle-Kursen für Statistik I+II eine Datenbank mit Statistikaufgaben aufgebaut und verschieden ausgerichtete Tests erstellt – nach Studiengängen (BA Betriebswirtschaftslehre, BA Volkswirtschaftslehre oder BA Wirtschaftspädagogik) bzw. nach Themen (z.B. Wahrscheinlichkeitstheorie, Univariate Statistik, Bivariate Statistik, ...).
Kooperation
Dieses Projekt wird durchgeführt in Kooperation mit dem Ladislaus von Bortkiewicz Lehrstuhl für Statistik der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Humboldt-Universität zu Berlin.